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レポート:実際の使用状況に基づくバッテリー蓄電のメリット予測

レポート:実際の使用状況に基づくバッテリー蓄電のメリット予測

この機能のアイデアは、こちらのトピック home battery simulation に由来しています。

このレポートは、実際の電力使用状況に基づいて、バッテリー蓄電システム導入のメリットを評価するのに役立ちます。

また、さまざまなバッテリーパラメータや充電・放電戦略を調整して、メリットの違いを比較することもできます。

はじめに

太陽光発電の売電価格が低すぎる、またはピーク時とオフピーク時の電気料金の差が大きいために蓄電システムの購入を検討しているなら、この新しいレポートが評価の完了に役立ちます。

IAMMETER デモアカウント配下の太陽光発電サイトをデータソースとして使用したレポート評価結果。

レポート結果:5kW バッテリーを使用した場合、2023 年に追加で 180AUD の節約が可能

異なるバッテリー蓄電システムのパラメータによるメリットの比較

容量 5kWh と 3kWh、最大自家消費モードと TOU モードのメリット比較

バッテリーモジュールのパラメータ設定ページ

バッテリー蓄電システムの効果評価を開始

これは IAMMETER 開発チームによる興味深い試みであり、お客様は AC カップリングバッテリー(容量、最大充電電力、放電電力、SOC 制限など)をカスタマイズできます。

ユーザーの実際の年間電力・系統消費量(系統消費 Kwh と輸出電力量 Kwh)とユーザーがカスタマイズしたバッテリーに基づいて、IAMMETER はこの AC カップリングバッテリーを導入することで得られる追加の年間収益を視覚的に示すレポートを生成します。

動作原理

IAMMETER はシミュレーション AC カップリングバッテリーモデルを開発しました。これは機能全体の中で最も興味深い部分ですが、ユーザーがこの部分に注意を払う必要はありません。

このシミュレーション AC カップリングバッテリーは、充電(SOC の増加)と放電(SOC の減少)が可能で、実際の AC カップリングバッテリーと同様にさまざまなパラメータを設定できます。

ユーザーが新しいレポートを生成するときは、バッテリーパラメータを設定して「Start evaluation」をクリックするだけです。

IAMMETER はバッテリーパラメータをこのシミュレーション AC カップリングバッテリーに設定し、元の「Grid Consumption (before)」と「Exported Energy (before)」をシミュレーション AC カップリングバッテリーで再計算して、「Grid Consumption (after)」と「Exported Energy (after)」の 2 つの計算値を取得します。

システムは計算された「Grid Consumption (after)」と「Exported Energy (after)」を使用して請求額を計算し、以前の請求額と比較します。

通常、新しい請求額は安くなります。これが AC カップリングバッテリー導入によるメリットです。

シミュレーションAC蓄電の動作原理

バッテリーパラメータの設定

「Remark」: このレポートに名前を付けます

「Capacity」: バッテリー容量

「Battery Cost」: バッテリーシステムの価格(最終レポートではこの価格に基づいて「Payback Period」を計算します)

「Maximum charging power」: 最大充電電力

「Maximum discharging power」: 最大放電電力

「Discharge cutoff SOC」: 放電停止 SOC

「Charge cutoff SOC」: 充電停止 SOC

「Mode」: 動作モード。現在は「Maximum self-consumption」と「TOU」モードを提供しています。この 2 つのモードの違いについては、後ほど具体的な設定例で紹介します。

バッテリーパラメータの設定

「Grid Charging Enabled」: このオプションを有効にすると、系統電力を使用してバッテリーを充電できます。有効にした場合は、「Grid Charging Maximum Power」と「Grid Charging Period」も指定して、充電プロセスを効果的に管理する必要があります。

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「Grid charging maximum power」: 系統からの最大充電電力。

「Grid Charging Period」: 系統充電時間の選択。何も選択しない場合は、系統充電は許可されません。

例 1:「Maximum Self Consumption mode」で動作するバッテリー

Maximum Self Consumption モードは、バッテリー蓄電システムで一般的に使用される動作モードです。太陽光発電の電力に余剰がある場合、バッテリーへの充電を優先し、系統に送電される太陽光発電量を最小限に抑えます。太陽光発電が負荷の需要を満たせない場合、バッテリーが放電して系統からの電力供給の必要性を最小限に抑えます。これにより、太陽光発電システムの自家消費率を最大化します。

「Maximum Self Consumption mode」について

  • バッテリーは Maximum Self Consumption モードで動作します。
  • バッテリーの放電時間は制限されません。

具体的な手順

「Battery Simulation and Billing Analysis」レポートに入ります

「Battery Simulation and Billing Analysis」レポートに入る

「New evaluation」をクリックします

「Select year」を選択します

「Pre-evaluation」をクリックします

事前評価をクリック

「Battery simulation setting」を設定します

「Start evaluation」をクリックします

バッテリー蓄電システムの効果評価を開始

「View」をクリックしてレポートの内容を確認します

このレポートの表示をクリック

レポートの内容

バッテリー蓄電システム導入後の効果(2013)

「Total saving」: バッテリー導入後、選択した期間内に節約された合計金額。

「Annual saving」: 選択した期間内に節約された金額を 1 年に換算した値。「Annual saving」と「Total saving」の違いは次のとおりです。選択した期間が 365 日でない場合(たとえば 300 日のみ)は、「Total saving」が 300 日間で節約された金額であるのに対し、「Annual saving」は 1 年に換算した節約額です。この例では、「Annual saving」= 365×「Total saving」/300 となります。

「Payback Period」: このバッテリーシステムへの投資を回収するのに必要な年数。計算式: 「Payback Period」=「Annual Savings」/「Price」

「5-Year Earnings」: バッテリーが 5 年間で稼ぐのに役立つ金額。計算式: 「5-Year Earnings」= 5×「Annual Savings」-「Price」

「10-Year Earnings」: バッテリーが 10 年間で稼ぐのに役立つ金額。計算式: 「10-Year Earnings」= 10×「Annual Savings」-「Price」

「15-Year Earnings」: バッテリーが 15 年間で稼ぐのに役立つ金額。計算式: 「15-Year Earnings」= 15×「Annual Savings」-「Price」

Consumption on-peak Reduction: ピーク時間帯に削減された Kwh(バッテリーによる削減量)

Consumption on-peak after: バッテリー導入後のピーク時間帯の Kwh

Consumption Reduction: 削減された Kwh(バッテリーによる削減量)

Consumption after: バッテリー導入後の消費 Kwh

Exported Energy Reduction: 系統に送電された電力の削減 Kwh(バッテリーによる削減量)

Exported Energy After: バッテリー導入後の輸出電力量 Kwh

注意: ピーク時間帯は、電気料金が TOU テンプレートで設定された後にのみ表示されます。時間帯別電力料金テンプレートの設定 を参照してください。

時間帯別電力料金テンプレートの設定

表では、「Grid Consumption」と「Exported Energy」を月単位で確認できます。

「Before」: 実際の測定値(月単位)

「After」: 計算値(月単位)。

実データと計算データを 1 つの表に表示

グラフの任意のバーをクリックすると、特定の月に入り、その月の毎日のデータを確認できます。たとえば、下のグラフで 11 月をクリックします。

グラフのバーをクリックして日次データを表示

下に示すように、11 月の毎日のデータを確認できます。「Before」は引き続き実際の測定値(日単位)、「After」は「simulated battery」による計算値(日単位)です。

同様に、任意の日をクリックすると特定の日付に入り、その日の時間別データを確認できます。たとえば、2023 年 11 月 16 日をクリックします。

グラフのバーをクリックして時間別データを表示

2023 年 11 月 16 日の 24 時間データを確認できます。「Before」は引き続き実際の測定値(時間単位)、「After」は「simulated battery」による計算値(時間単位)です。

時間別データ。バッテリー蓄電導入後の時間別計算データを表示

例 2:「TOU mode」で動作するバッテリー

TOU は、バッテリー蓄電システムのもう 1 つの動作モードです。

放電時間を選択できます。たとえば、ピーク時間帯のみバッテリーを放電させることができます。

下の図に示すように、TOU 動作モードを選択すると、毎日 17:00〜24:00 の時間帯のみバッテリーを放電するように設定されます。

シミュレーションバッテリーを TOU モードに設定

設定後、「Start Evaluation」をクリックして評価を開始します。

例 3:系統電力でバッテリーを充電する設定

太陽光発電システムを設置していない場合でも、ピーク時とバレー時の電気料金の差が大きければ、バレー料金時間帯にバッテリーを充電し、ピーク料金時間帯に放電することができます。

系統からシミュレーションバッテリーを充電

例 4:異なるバッテリー設定によるメリットの違いを比較する

また、パラメータ設定が異なる 2 つのバッテリー蓄電システムの効果を比較するのに役立つ、非常に実用的な機能も提供しています。

下の図に示すように、まず例 1 と同じデータを使用して 3kWh バッテリーを設定し(例 1 では 5kWh バッテリーを使用)、放電時間を 17:00〜24:00 に設定して(例 1 では終日放電が可能)、レポートを生成しました。

異なるバッテリー設定と戦略に基づく 2 つのレポートの比較

レポートの生成には約 20 秒かかります。

このレポートの生成完了まで約 20 秒お待ちください

これが新しいレポートの内容です。

3kWh と TOU モードのバッテリーのレポート

次に、これら 2 つのレポートを比較します。

これら 2 つのレポートの比較

この比較レポートは、このサイトでは 3kWh ソリューションが 5kWh ソリューションよりも明らかに優れていることを示しています。

2 つのレポートの違いを表示

このレポートに関するフィードバック

このレポートは私たちの最新の試みです。ぜひ https://imeter.club/ で結果をお知らせください。

参考

IAMMETER で太陽光発電を監視する-1

IAMMETER はどのような機能を提供しますか?

どのタイプの電力量計があなたのニーズに最適ですか?

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