パート1：太陽光発電システムへの洞察

太陽光発電システムでより多くの収益を上げるには、IAMMETER から始めましょう。

IAMMETER で太陽光発電システムの収益を最大化—モニタリングは単なる手段であり、収益を上げることが目的です。

はじめに

これまでのドキュメントは技術そのものに焦点を当てすぎていたため、今回からは IAMMETER を使ってどのように収益を上げるかを顧客に直接示す、実践的なドキュメントを作成していきます。

このシリーズでは、主に以下のトピックを取り上げます。

• 太陽光発電システムの運転状況を深く読み解く方法
• 系統電力に基づいて負荷を動的に調整し、インバーターが出力するすべての電力をローカルで最大限消費させ、「Exported Energy（売電量）」として系統に供給される量を最小化する方法
• バッテリー蓄電システムの評価方法

本記事はシリーズ第 1 弾となる「太陽光発電システムの運転状況を深く読み解く」です。

太陽光発電システムの主要パラメーターを理解する

太陽光インバーターの普及に伴い、系統に供給する電力 1kWh あたりの収入は減少しています。売電による 1kWh あたりの収入と、電力消費の 1kWh あたりのコストとの差は拡大しています。

売電価格が電力料金よりもはるかに低いシナリオでは、太陽光発電システムの自家消費率が高いほど、顧客の利益は大きくなります。

太陽光発電システムの自家消費率を最適化する方法は、主に次の 2 つです。

1. 系統電力に基づいて負荷を動的に制御する。
2. 蓄電システムを導入する。

どの最適化方法を使用する場合でも、実際に対象となるのは次の 3 つのパラメーターです。

• 「Yield（発電量）」：インバーターが発電した総電力量（kWh）。
• 「Exported energy（売電量）」：インバーターの発電量のうち、系統に供給される部分（kWh）。
• 「Direct self-use energy（自家直接消費量）」：インバーターの発電量のうち、現場で直接使用される部分（kWh）。

「Exported Energy（売電量）」が大きいほど、最適化の余地も大きくなります。

シリーズ第 1 弾である本記事では、主に IAMMETER システムを通じてこれらのパラメーターを取得し、理解する方法について説明します。

「Yield Energy（発電量）」

「Yield Energy（発電量）」とは、インバーター出力側に設置されたメーターによって直接測定されたインバーター出力データです。

「Yield Energy（発電量）」＝「Exported Energy（売電量）」＋「Direct self-use（自家直接消費量）」

表示されるデータ

この「Yield（発電量）」データを使用すると、インバーターの電力生産量を毎時・毎日・毎月・毎年確認でき、各期間内の「Exported Energy（売電量）」と「Direct Self-Use（自家直接消費量）」の割合も直感的に把握できます。

• 期間内の発電が正常かどうかを確認します。特定の日に出力の低下が見られた場合は、さらに調査して問題が発生した具体的な時間帯を特定できます。
• 各時間間隔における「Exported Energy（売電量）」と「Direct Self-Use（自家直接消費量）」の割合を調べます。

タブをクリックして観察期間を切り替えると、毎時・毎日・毎月・毎年のデータを確認できます。また、グラフ内のバーを直接クリックして、次のレベルにドリルダウンすることもできます。

たとえば、月間グラフで 5 月をクリックすると 5 月の日間グラフに移動し、日間グラフで 5 月 10 日をクリックすると 5 月 10 日の時間別グラフに移動します。

データインサイト

次の画像から、2 つのサイトの自家消費率に大きな差があることが明確にわかります。

• サイト A は発電量の大部分を系統に供給しており、自家消費はごくわずかです。
• サイト B（明らかにバッテリー蓄電システムが導入されている）は、サイト A よりもはるかに高い自家消費率です。

サイト A のように、毎日発電量の大部分が系統に供給されており、売電価格が電力使用コストよりもはるかに低い場合は、太陽光発電システムのさらなる最適化を検討し、系統に供給している電力を負荷でローカルに使い切るか、バッテリー蓄電システムの導入を検討することをお勧めします。

本ドキュメントは、太陽光発電システムのパラメーターを包括的に理解する方法に焦点を当てています。これらのパラメーターに基づく具体的な最適化戦略については、後続のドキュメントで説明します。

「Consumption（消費量）」

「Consumption（消費量）」とは、システムが計算した実際のエネルギー消費量を指します。

これには、系統から直接消費されるエネルギー（「Grid Consumption（系統消費量）」）と、インバーターが供給するエネルギー（「Direct Self-Use（自家直接消費量）」）が含まれます。

「Consumption（消費量）」＝「Grid Consumption（系統消費量）」＋「Direct self-use（自家直接消費量）」

表示されるデータ

この「Consumption（消費量）」データを使用すると、エネルギー消費量を毎時・毎日・毎月・毎年確認でき、各期間内の「Grid Consumption（系統消費量）」と「Direct self-use（自家直接消費量）」の割合も確認できます。

• 日次データを観察して、異常なエネルギー消費がないか確認します。見つかった場合は、バーをさらにクリックして時間別データを観察できます。
• 各時間範囲における「Grid Consumption（系統消費量）」と「Direct self-use（自家直接消費量）」の割合。

日次消費量 Kwh チャート

データインサイト

統計によると、エネルギー消費に注意を払い始めると、電気代を少なくとも 10〜30% 節約できます。

「consumption（消費量）」チャートは、エネルギー消費の分析に役立ちます。たとえば、次のようなものです。

• 不要な負荷をオフにする（無人の家庭や、休日のオフィスで高いエネルギー消費が見つかった場合）。
• 一部の負荷の運転時間を調整する（例：ボイラータンクの加熱をピーク時間帯からオフピーク時間帯に移す）。

これらの対策により、かなりの金額を節約できます。

さらに、下に示すように、「consumption（消費量）」チャートから多くの潜在的な詳細を分析できます。

時間別消費量 Kwh チャート

スクリーンショットから、午前 8 時から午後 8 時まで「Direct Self-Use（自家直接消費量）」部分がシステムの消費量のほぼすべてをカバーしていることがわかります。これにより、次の結論が導き出されます。

1. このシステムには間違いなくバッテリー蓄電コンポーネントが含まれています。
2. バッテリー蓄電システムは「maximum self-consumption（自家消費最大化）」モードで動作しています。

「Grid Consumption（系統消費量）」と「Exported Energy（売電量）」の比較

「Grid Consumption（系統消費量）」と「Exported Energy（売電量）」は、どちらも系統側に設置されたメーターによって直接測定されます。

これら 2 つのデータを合わせて表示すると、太陽光発電システムの運用の別の側面が見えてきます。

さらに、「Grid Consumption（系統消費量）」と「Exported Energy（売電量）」の両方が高い期間がある場合は、「Exported Energy（売電量）」で「Grid Consumption（系統消費量）」を相殺するための最適化対策を検討する必要があります。

「Income（収入）」と「Saving（節約）」レポートの直感的な分析

上記の各種チャートは主に Kwh データを分析します。

さらに、IAMMETER は、ユーザーがコストデータを直接分析できる強力なレポートを提供します。

IAMMETER が提供するレポートを使用すると、次のように毎時・毎日・毎月・毎年のデータを完全に把握できます。

「Bill（電気料金）」：電気代。「Grid Consumption (Kwh)（系統消費量）」に電力料金を掛けた値に相当します。

「Income（収入）」：売電による収入。「Exported Energy (Kwh)（売電量）」に売電価格を掛けた値に相当します。

「Saving（節約）」：「Direct self-use (Kwh)（自家直接消費量）」部分によって節約された電気代。「Direct self-use (Kwh)（自家直接消費量）」に電力料金を掛けた値に相当します。

「Direct self-use rate (%)（自家直接消費率）」：自家消費率。「Direct self-use (Kwh)（自家直接消費量）」を「Yield (Kwh)（発電量）」で割った値に相当します。

レポートの詳細については、/docs/solar-report をクリックしてください。

さまざまな複雑な電力料金モデルのサポート

顧客の節約を支援するには、電気料金を正確に計算することが必須条件です。

IAMMETER は、「Fixed Rate（固定料金）」、「Tiered Rate（段階料金）」、「Time of Use (TOU)（時間帯別料金）」、「Advanced Time of Use（高度な時間帯別料金）」など、複数の電力料金テンプレートをサポートしています。

系統電力コストの計算では、「Fixed rate（固定料金）」、「Tiered Rate（段階料金）」、「Time of Use (TOU)（時間帯別料金）」もサポートしています。

詳細については、/docs/set-power-tariff を参照してください。

まとめ

このドキュメントを通じて、IAMMETER を使用して太陽光発電システムを読み解く方法を学んでいただけたでしょうか。システムのパラメーターをしっかり把握したら、自家消費率を上げるために手動でいくつかの調整を行うことができます。たとえば、太陽光出力が高い時間帯に大電力負荷をオンにして、自家消費率が向上するかどうかを確認します。

また、以下のチュートリアルを参照して、GRID 電力のリアルタイムデータに基づいて、ヒーターの出力電力、電気自動車の充電電力、ソケットスイッチの状態などを調整できます。

SCR（シリコン制御整流器）モジュールを使用して、リアルタイムの系統電力値に基づいてボイラータンク内のヒーターの出力電力を動的に調整する

OCPP を介して EV 充電器を制御し、太陽光発電システムの自家消費率を高める

電力測定値に基づいて他のデバイスを制御する

詳細については、パート 2：太陽光発電システムの最適化 を参照してください。

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